博客
关于我
名词性从句 の 表语从句
阅读量:414 次
发布时间:2019-03-06

本文共 848 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

一、表语从句

表语从句是用来说明主语的身份、性质、品性、特征和状态的句子,通常位于系动词(如 be, become, appear, seem, look, sound, feel, get, smell 等)之后。

表语从句的作用

表语从句用来补充说明主语的更详细信息。在复合句中,表语从句充当主语成分的重要组成部分。

二、连接词

在表语从句中,连接词是用来连接主语和表语的关键词。常见的连接词包括:

  • 从属代词:that, whether
  • 连接代词:who/whoever, whom/whomever, what/whatever, which/whichever, whose
  • 连接副词:when, where, how, why
  • 特殊连接词:as if, as, because

例如:

  • as if:It looks as if it is going to rain.(看起来下雨了。)
  • as:He is as tall as his brother.(他和他哥哥一样高。)
  • because:I didn’t go to the party because I was too tired.(我没去派对是因为太累了。)

三、表语从句分类

表语从句根据引导词的不同可以分为以下几类:

1. that 引导的表语从句

My idea is that you should make good use of your time.

我的想法是你应该好好利用你的时间。

2. 连接代词和连接副词以及连接词 whether 引导的表语从句

The question is whether we can finish our work by tomorrow evening.

问题在于我们能不能在明天晚上以前完成这项工作。(注意:这里的 whether 不能换作 if)

3. as if 等引导的表语从句

It looks as if it is going to rain.

看起来天要下雨了。

转载地址:http://lbakz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
nnU-Net 终极指南
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>
NO 157 去掉禅道访问地址中的zentao
查看>>
no available service ‘default‘ found, please make sure registry config corre seata
查看>>
no connection could be made because the target machine actively refused it.问题解决
查看>>
No Datastore Session bound to thread, and configuration does not allow creation of non-transactional
查看>>